课程介绍
工作1-3年的后端同学，面对晋升或者跳槽时经常被攻击的点是：技能点不熟练，大型项目生疏。很多人有苦说不出，公司平台没有机会，自己能怎么办？别慌！本课程就用一个商业级的多端全栈型代驾项目，带你补齐硬核经验，进军全栈开发，提升个人竞争力。
第1章 课程介绍（磨刀不费砍柴工）
了解代驾项目案例业务需求，观看完整的项目演示。搭建程序开发环境，掌握学习本课程的方法，获取课程授权码，以及如何利用在线教程学习和答疑。
第2章 搭建数据库集群和中间件，了解微服务体系（万丈高楼平地起）
本章用Linux系统和Docker环境搭建4节点2分片的MySQL集群，以及部署一些与代驾项目相关NoSQL数据库和中间件。搭建好了微服务体系的开发和运行环境，我们还要从远程调用、分布式事务，以及鉴权来理解微服务的运行原理，
第3章 基于微服务的司机注册与实名认证（大鹏一日同风起，扶摇直上九万里）
代驾项目理应从司机子系统开始做起。新司机注册的过程中需要实名认证，我们利用OCR插件，快速扫描和提取身份证与驾驶证的信息，然后利用面部识别技术，采集司机的面部信息，为后续每天接单前的身份核验做准备。本章除了开发移动端之外，还要实现Web端的司机管理模块，可以对司机实名认证加以审核。…
第4章 乘客下单与司机抢单（计算最佳线路，预估里程、定向接单、自动抢单，应有尽有）
本章涉及技术广度之大，令人叹为观止。乘客下单前，系统自动计算最佳线路的里程和时长，规则引擎预估车费；顾客下单后，使用GEO计算出附近符合接单条件司机（包括定向接单）并推送。司机端采用RR轮询方式接收MQ订单，用语音引擎播报订单，自动或手动抢单。为避免出现抢单超售现象，使用Redis事务机制。…
第5章 订单执行与安全监控（司乘同显、驾车导航、同声传译、刷单警告）
乘客下单后，司机端和乘客端都会有司乘同显功能。司机赶往代驾点和代驾线路都会实时显示，偏航后自动重新生成线路。代驾过程中，司机端使用同声传译技术，把录制的音频转换成对话本文，然后将音频和文本分时上传服务端。对话文本被保存到HBase大数据平台，录音被保存到私有云空间。…
第6章 AI分析与订单监控（AI智能分析司乘对话内容，如有危害自动告警）
本章围绕订单监控来展开。代驾系统利用AI技术，分析司乘对话内容，如果存在暴力或者色情，系统自动告警或者转交人工处理。代驾系统的后台管理者，可以在Web端查验每笔订单的司乘对话内容，也可以收听具体的录音。无论后台报警还是移动端报警，Web系统会立即锁定司乘GPS定位，实时跟踪行进线路，并且把数据提交给警方。…
第7章 订单支付与分账（规则引擎自动计算分配比例，执行实时分账）
当代驾结束后，大数据系统根据GPS定位计算行进里程，规则引擎计算出账单各项金额，系统把账单推送给乘客。乘客付款之后，后端系统和移动端系统分别核验支付结果，规则引擎自动计算给司机的分账比例和奖励，QuartZ定时器等待微信平台准备好分账状态后，调用API执行给司机实时分账。…
第8章 订单评价与申诉（如遇恶意差评，司机可以申诉）
由于乘客的评价关乎系统限制司机接单，所以一旦遇到乘客的恶意差评，代驾系统允许司机执行申诉，经过大数据审查与人工核验，可以给司机撤销恶意差评。如果差评属实，则系统自动限制司机接单，并且降低司机分账比例和接单奖励。…
第9章 代金券管理与发放（避免超售发放代金券，并且实用实销）
除了系统管理者可以创建并发放代金券之外，司机撤销订单的时候，系统有可能也会发放代金券补偿给乘客。这些代金券的管理和使用是本章要解决的问题。例如发放代金券不能出现超售现象，代金券使用的时候坚持实用实销，利用数据库锁机制，避免一张代金券同时被多个场景使用。…
第10章 在线发布代驾项目（不鸣则已，一鸣惊人）
在云主机上面用Docker环境部署数据库集群、NoSQL数据库，以及各种中间件。打包微服务项目，分别部署到对应的Java容器中。打包Vue3.0项目，部署在Nginx中。配置域名和数字证书，开通HTTPS，最后把UNI-APP编译生成的小程序项目上线发布。…
第11章 课程总结（再不舍得大家，也到了说再见的时候了）
本章通过思维导图梳理本课知识点，帮助大家形成知识体系，建立健全完善的知识图谱，衷心希望为大家后续的学习铺平道路，打通奇经八脉。再不舍，也是时候说再见啦~那么，有缘，江湖再见！祝大家前程似锦！
第12章 面部识别+活体识别核验身份
为了保证乘客人身安全，并且打击冒名顶替司机本人。系统要求司机每天接单前必须完成面部识别和活体验证，核实司机身份后并且检查是否存在未缴纳罚单才允许接单。
第13章 QLExpress规则引擎
学习QLExpress规则引擎基础语法，开发规则子系统项目。自定义规则持久化到数据库中，通过这些规则计算代驾费、分账费等等。
第14章 使用工作流实现差评申诉
学习Activiti工作流基础语法，利用设计器自定义差评申诉工作流程，并部署到Activiti中，最后在代驾系统MIS端实现差评申诉模块。
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