JavaScript玩转机器学习-Tensorflow.js项目实战

课程介绍

专为前端工程师准备的AI课程来了！课程以Tensorflow.js作为主要框架，通过十几个经典案例、覆盖神经网络和机器学习的理论知识、带你亲手完成图片分类与语音识别等落地项目，帮你理清整个学习体系。

第1章 课程导学

这一章只有一节，也只有一个目的，就是告诉你为何要学本课程，本课程能教你什么，学之前需要哪些前置知识。

第2章 机器学习与神经网络简介

本章会使用中世纪男子脚长、SIRI 语音识别、相亲等大量生动形象的例子，讲解机器学习和神经网络的理论知识。

第3章 Tensorflow.js 简介

Tensorflow.js 是本课程的核心框架，本章帮你在实战前熟悉一下手里的“兵器”，将会涉及 Tensorflow.js 的简介、安装方法，以及什么是 Tensor？为何要使用 Tensor 等知识点

第4章 线性回归

本章将会带你开发并训练你人生中第一个神经网络模型，虽然它只有一个神经元，但却是你机器学习之路的起点！

第5章 归一化

九九归一……，等等，我们不是在打算盘，而是在炼丹（训练模型）！本章将会以身高体重预测作为例子，讲解归一化这个炼丹最佳实践。

第6章 逻辑回归

这次任务就是开发一个神经网络把平面上的两类点，一刀两断！

第7章 多层神经网络

生活中没有那么多一刀两断的简单问题，面对复杂问题，我们可以开发一个多层神经网络模型配合激活函数，拐着弯挥舞手里的“刀”来切！

第8章 多分类

本章将会以鸢尾花分类为例，学习使用 softmax 和 交叉熵 两个算法来让神经网络进行多分类

第9章 欠拟合与过拟合

又到了学习炼丹最佳实践的时间了！学完本次任务，你随便瞄一眼训练图像，就能判断是欠拟合还是过拟合了。

第10章 使用卷积神经网络（CNN）识别手写数字

本章会先使用大量动画讲解卷积神经网络的理论，然后使用 JS 来构建并训练它！开始构建人生第一个深度学习模型吧！

第11章 使用预训练模型进行图片分类

把别人训练好的卷积神经网络模型直接拿来用！拿来主义者也需要学习哦！

第12章 基于迁移学习的图像分类器：商标识别

本章将会以商标识别为例，讲解如何使用迁移学习来更高效地进行图片分类了，学完本章，你可以照猫画虎开发你画我猜、花草分类、垃圾分类、绘文字猎手等各种游戏和应用了！

第13章 使用预训练模型进行语音识别

在浏览器里进行语音识别。

第14章 基于迁移学习的语音识别器：声控轮播图

本章将会带你开发一个可以远程声控的轮播图，学完本章，你可以开发自己的简易版 SIRI 语音助手了！

第15章 Python 与 JavaScript 模型互转

本章学的都是工作中最实用常用的技术：把 Python 模型转为 JS 模型，就可以部署到浏览器里了。对 JS 模型进行分片、压缩、加速等各种优化转换也是必不可少的工作哦！

第16章 课程总结

对课程整体进行回顾。